第12章 通用人工智能(1 / 2)

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方平也无所谓,爱怎么叫怎么叫吧,小丫头长气性了。

一旁看热闹的高慧兰不嫌事大,也看出了这小丫头的心思。

“大福兄弟,出来我跟你说几句话。”

“姐,有什么事,就在这说呗!”

方德贵都懒得看,心想:“这哥们还真是个二百五,这要是放在以前,你们家要和我家做亲家,我还未必愿意呢,就这李大福的傻劲,呵呵,真没话说,但是今夕不比往日啊。”

方平把机器关了,找来方父,二人正要把机器抬下了山时。

这时一旁的李薇道:“方平哥,我刚才说的是气话,你把这个放在这里也行。”

“哟,刚才你爸叫你出去说啥了,这么快就改气性了?之前不是叫方大哥么!现在叫方平哥了?”

“怎么?要不我还是直接叫你名字?”

“呵,随便,你想怎么叫都行。这机器确实太吵了,还是放到山下去。”

方平从山下小楼回来的时候,拆了一台光口交换机,接好后,打开笔记本远程连接上了山下的集群管理系统。

集群管理系统通过web监控平台,监控集群的节点、作业、作业分布、队列、QoS,资源预留等等,全部都是图形界面。

除此之外,还有监控训练进度的进度条,进度显示训练进度30%,剩余时间6132小时,参数规模为1940亿,比几年前的chatGPT3.5要小一点,但毕竟这是垂直领域,能做到这个规模已是相当不易。

方平现在考虑的是,是否要停掉这个工业制造模型的训练,就算训练出来又怎么样,这里一无矿产,二无生产线,甚至连台高精度的3D打印机都没有。

方平认为一步到位的方法是搞通用人工智能,让通用人工智能来解决这些难题,如果要靠方平自己,估计这辈子只能苟且偷生了。

马斯克曾经认为2029年是实现通用人工智能的最后期限,如果说这次核战争不是人类挑起,很大程度上是AI已经完成了通用人工智能的自我训练与升级。

几个月前的全自动编程开源大模型已经实现了端到端的功能,即为提出需求,直接生成可以运行的代码,甚至连操作系统都可以自动生成。

这也就是为什么公司不需要程序员了,留下来的程序员只是负责测试改进而已。

这个模型的参数规模达到了恐怖的二十万亿规模,比当年的ChatGPT

5还多了一倍,据说数据来源于十几家头部公司与上百家高校研究所、实验室数十年的积累。

这本来可以成为一个极具商业价值的产品,不知道是什么原因竟然被直接开源了。

方平正好有一份,其大小为5TB左右,由两块机械硬盘保存,互为备份。

其中一块就装在方平的笔记本电脑上。

方平先将工业制造大模型训练停掉,然后将这个5TB的全自动编程模型拷贝进集群的虚拟机,配置好相关参数,深吸一口气,大声说道:

“沧海,帮我生成能够训练通用人工智能的软件框架并训练通用人工智能,要求:可以自我迭代,具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力,且符合人类情感、伦理与道德观念。“

”我不知道你在说什么,如果你愿意,我可以在网上搜索..."

"卧槽...,你是沧海还是Siri?"

“我是沧海,请礼貌用语。”

方平无语,其实这是他第一次使用这个模型,这不是2020年,这是2028年,沧海的语言交流怎么是个智障?

“方大哥,你在玩chatGPT吗?”

”不是,现在没联网,用的是一个开源大模型,那个CloseAI就别提了。“

”让我试试呗!它叫什么名字?“

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